Современная приборная панель в обычной машине одновременно отвечает за навигацию, развлечения, диагностику и помощь водителю. По вычислительной мощности она уже приблизилась к тем системам, что когда‑то вели космические аппараты, но при этом до сих пор не в состоянии стабильно и заранее предупредить о заторе всего в нескольких километрах впереди.
Проблема здесь не столько в «сырой» мощности процессора, сколько в хаотичности информации и общей архитектуре системы. Бортовой компьютер запускает сложную прошивку для отрисовки графики, декодирования мультимедиа и объединения данных с камер и радаров, но всё это происходит внутри разрозненной среды. Актуальная дорожная обстановка зависит от внешней телеметрии, сотовых сетей и массовых данных о местоположении, которые приходят с задержками и с провалами по покрытию. В таких условиях любая модель, пытающаяся предсказать образование пробки, оказывается сильно ограничена.
Навигационные системы чаще всего опираются на алгоритмы поиска кратчайшего пути и на статическую карту дорог, а не на динамические модели очередей или продвинутые байесовские методы прогнозирования. Жёсткие требования по безопасности и регулированию сильно сужают возможности для смелых экспериментов прямо на дорогах, а закрытые программные платформы не дают сформировать общую открытую базу данных, которая могла бы повысить точность моделей. В итоге получается устройство, которое с высокой точностью стабилизирует крутящий момент двигателя и управляет тепловыми режимами батареи, но при этом регулярно ошибается в тот момент, когда перед вами внезапно вырастает сплошная линия красных стоп‑сигналов.
